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论文摘要

多水平零膨胀Poisson模型在分析居民两周就诊次数影响因素中的应用

Identifying Factors Associated with Visits to Doctors using a Multilevel Zero-inflated Poisson Model

作者:李迪, 熊华英, 董婷等

Author:LI Di, XIONG Hua-ying, DONG Ting. et al

收稿日期:          年卷(期)页码:2015,46(4):624-627

期刊名称:四川大学学报(医学版)

Journal Name:JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY (MEDICAL SCIENCE EDITION)

关键字:计数资料 两周就诊次数 影响因素 多水平零膨胀泊松模型

Key words:

基金项目:

中文摘要

目的 分析农村居民两周就诊次数的影响因素,探讨多水平零膨胀Poisson模型在零过多计数资料中的应用。方法 利用第五次国家卫生服务调查四川省农村居民数据,采用多水平随机截距零膨胀Poisson回归模型分析四川省农村地区居民两周就诊次数的影响因素。 结果 Logistic回归分析结果表明性别、年龄和慢性病患病是影响农村居民两周患病与否的因素,Poisson回归分析结果表明到最近医疗机构的时间、民族、婚姻状态和受教育程度是农村居民两周患病后就诊次数的影响因素。结论 文化程度高、到最近医疗机构时间短以及未婚的居民两周就诊次数多。同时,多水平零膨胀Poisson回归模型能较好地解决数据中过多零的问题。

英文摘要

摘要:目的 分析农村居民两周就诊次数的影响因素,探讨多水平零膨胀Poisson模型在零过多计数资料中的应用。方法 利用第五次国家卫生服务调查四川省农村居民数据,采用多水平随机截距零膨胀Poisson回归模型分析四川省农村地区居民两周就诊次数的影响因素。 结果 Logistic回归分析结果表明性别、年龄和慢性病患病是影响农村居民两周患病与否的因素,Poisson回归分析结果表明到最近医疗机构的时间、民族、婚姻状态和受教育程度是农村居民两周患病后就诊次数的影响因素。结论 文化程度高、到最近医疗机构时间短以及未婚的居民两周就诊次数多。同时,多水平零膨胀Poisson回归模型能较好地解决数据中过多零的问题。

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