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论文摘要

水力机械过流表面空蚀程度的图像检测

Detection of Cavitations Erosion Based on Image Processing

作者:蒋代君(西华大学);陈次昌(西南石油大学 石油工程院,四川 成都 610500);张涛(西南石油大学 石油工程院,四川 成都 610500);陈云良(四川大学 水利水电学院,四川 成都 610065)

Author:Jiang Daijun(School of Mechanical Engineering & Automation, Xihua University);CHEN Ci-chang();ZHANG Tao();CHEN Yun-liang()

收稿日期:2008-10-27          年卷(期)页码:2009,41(6):36-40

期刊名称:工程科学与技术

Journal Name:Advanced Engineering Sciences

关键字:翼型;空蚀;数字图像;检测;蚀坑

Key words:hydrofoil;cavitation;digital image processing;detection;pit

基金项目:国家自然基金资助项目(90410013);教育部高等学校博士点基金(20060615001);西华大学人才培养基金

中文摘要

在闭式循环水洞即空蚀磨损试验系统中,对铝制raf61翼型,在空化数为0.6的条件下进行空蚀程度研究。传统的量化方式难以满足测量要求,提出了数字图像检测的方法。获取翼型表面SEM空蚀图像,针对图像直方图单峰分布进行背景灰度级修正,采用Canny算子检测空蚀坑洞边缘,二值形态学方法统计计算空蚀破坏表面参数。检测结果表明:该表面蚀坑数为154个,空蚀破坏表面积为8.3865×104个像素,图像测量检测有较高精度。

英文摘要

In convergent-divergent tunnel the erosion effects of cavitation on an aluminium hydrofoil of raf61 was studied. The images of the cavitation erosion on the hydrofoil were gained using SEM. The digital image processing technique was applied to direct measure the cavitation erosions by evaluating the damage on the hydrofoil’s surfaces. It detected the edge of the pits and statistical the values of pit-number, size and area etc. It’s more reliable to characterize cavitation intensity and lead to a better understanding of cavitation erosion phenomenon.

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