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论文摘要

改进的Elman模型在紫坪铺月径流预测中的应用

School of Water Resource and Hydropower,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China

作者:徐留兴(四川大学 水利水电学院,四川 成都 610065);梁川(四川大学 水利水电学院,四川 成都 610065);秦远清(四川大学 水利水电学院,四川 成都 610065)

Author:(School of Water Resource and Hydropower,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China);(School of Water Resource and Hydropower,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China);(School of Water Resource and Hydropower,Sichuan Univ.,Chengdu 610065,China)

收稿日期:2005-10-21          年卷(期)页码:2006,38(3):38-42

期刊名称:工程科学与技术

Journal Name:Advanced Engineering Sciences

关键字:岷江上游;紫坪铺;改进的Elman神经网络;月径流预测

Key words:upper reach of the Min-jiang River; Zi Ping-pu; improve Elman network;monthly runoff prediction

基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2003CB415202)

中文摘要

Elman递归神经网络具有上下层,将隐藏层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息; 对Elman进行改进,使之对时间变化序列信息更敏感;利用岷江紫坪铺水文站数十年的天然月径流时间序列,采用改进的Elman递归神经网络对岷江紫坪铺站的天然月径流进行预测分析,并用误差检验和F方差对结果进行检验,表明该模型应用在紫坪铺水文站的月径流预测中是合理、可行的。

英文摘要

The Elman network has a context layer which feeds the hidden-layer output at previous moment back to the hidden layer current input. This article improves the Elman network. The monthly runoff of the upper reach of the Min-jiang River is examined by improved Elman Network. The result of prediction shows the model is feasible and reasonable.

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