统计与聚类视角的中国中小企业信用评级研究

A Research on the credit rating to SMEs in China based on the perspective of statistics and clustering

作者：杨龙光;吴晶妹;

Author：

收稿日期：          年卷（期）页码：2014,195(06):-89-97

期刊名称：四川大学学报(哲学社会科学版)

Journal Name：Journal of Sichuan University (Social Science Edition）

关键字：中小企业;信用评级;回归;聚类;蒙特卡洛模拟

Key words：

基金项目：

中文摘要

基于回归分析的思想,可以对现有的聚类算法进行改进,以在一定程度上解决我国中小企业信用评级时面临的违约率缺失与主观性较高的问题。首先对影响回归、聚类以及二者间一致性的因素进行了分析,选取了与之相关的描述变量;接着根据这些变量构造蒙特卡洛模拟,将获得的模拟数据用于回归分析,得到了关于聚类结果与被解释变量间一致性和聚类最优输入参数两个回归方程;最后将回归方程用于指导聚类算法,对我国中小企业的信用风险进行了评级。结果显示,改进后的聚类结果与代表中小企业信用风险大小的企业存续期之间有较好的一致程度,同时还发现,资产类指标对中小企业信用风险的影响较为明显。

参考文献

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