~1HNMR-偏最小二乘法-判别法分析椰奶的质量
Analysis of coconut milk based on ~1HNMR-PLS-DA
作者:彭晓姣;杨晓燕;冉坚;刘淼;许浩然;张琦;黄静;
Author:
收稿日期: 年卷(期)页码:2015,30(01):-81-83
期刊名称:华西药学杂志
Journal Name:WEST CHINA JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES
关键字:椰奶;核磁共振;偏最小二乘法-判别分析;鉴别;质量控制;矩阵;添加物
Key words:
基金项目:海南省重点科技计划项目(090121);;
海口市重大科技创新项目(海科工信立[2010]002号)
中文摘要
目的建立一种基于核磁共振-模式识别技术来鉴别椰奶质量的新方法。方法利用1HNMR测定椰奶样品,采集信息并转化成数据矩阵;利用模式识别方法中的PLS-DA法对数据进行分析,并建立鉴别模型。结果 5个厂家的椰奶样品均能获得有效的鉴别,含有添加物的椰奶样品也能有效地与正常椰奶样品鉴别开来。结论所用方法可靠、快速,能有效地鉴别椰奶的品质。
参考文献
[1]张丽萍.对我国食品安全现状及其分析检测新技术的分析[J].中国新技术新产品,2012,23:253.
[2]熊文明,李拥军,张志军,等.离子色谱技术在食品检测中的研究进展[J].广东化工,2012,1(39):93-94.
[3]徐书法,国占宝.生物传感器及其在食品安全检测中的应用[J].现代科学仪器,2008,12:102-105.
[4]Lee EJ,Shaykhutdinov R,Weljie AM,et al.Quality assessment of ginseng by1HNMR metabolite fingerprinting and profiling analysis[J].Agric and Food Chem,2009,57:7513-7522.
[5]Ritota M,Marini F,Sequi P,et al.Metabolomic characterization of Italian sweet pepper(capsicum annum l.)by means of HRMAS-NMR spectroscopy and multivariate analysis[J].Agr and Food Chem,2010,58(17):9675-9684.
[6]Rosa M,Alonso S,Francesca S,et al.Botanical and geographical characterization of green coffee(Coffea arabica and Coffea canephora):Chemometric evaluation of phenolic and methylxanthine contents[J].J Agric Food Chem,2009,57:4224-4235.
[7]Lindon JC,Holmes E,Nicholson JK.Pattern recognition methods and applications in biomedical magnetic resonance[J].Prog Nucl Magn Reson Spectrosc,2001,39:1-40.
[8]王龙星,肖红斌,梁鑫淼,等.一种评价中药色谱指纹谱相似性的新方法:向量夹角法[J].药学学报,2002,37(9):713-717.
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