川白芷硫熏的~1HNMR-PCA鉴别预测模型的研究

~1HNMR-PCA predict model for identification of the sulfur-smoked samples of Angelica dahurica

作者：罗乔奇;肖云川;席贞;刘淼;冉坚;张艺;黄静;

Author：

收稿日期：          年卷（期）页码：2011,26(05):-432-434

期刊名称：华西药学杂志

Journal Name：WEST CHINA JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES

关键字：川白芷;氢核磁共振;模式识别;预测;模型;主成分分析

Key words：

基金项目：国家“十一”五科技支撑项目(2007BAI40B05)

中文摘要

目的建立一种方便、快速、客观地鉴别川产道地药材川白芷是否经过硫熏的方法。方法采用氢核磁共振技术采集川白芷样品信息,以已知样本的氢核磁共振数据为基础,采用模式识别中的主成分分析法建立鉴别预测模型,并以未知样本对此模型进行检验验证。结果以44个未硫熏和8个硫熏川白芷样本的氢核磁共振数据基础上,成功地建立了主成分分析鉴别预测模型,并以7个川白芷样本对模型进行了验证。结论氢核磁共振-模式识别鉴别预测模型可客观、快速、有效地鉴别川白芷样品,也为建立其他中药材的品质提供参考。

参考文献

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