抗生素药物血浆蛋白结合率的定量构动关系
Qantitative structure-pharmacokinetic relationship of antimicrobial agents drug plasma protein binding
作者：周鲁,苏怡,左之利,赵蔡斌,夏昆华
Author：
收稿日期： 年卷（期）页码：2003,(01):-1-5
期刊名称：华西药学杂志
Journal Name：WEST CHINA JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES
关键字：药物动力学;药物分子结构;血浆蛋白结合率;神经网络;抗生素
Key words：
基金项目：四川省应用基础研究项目资助 (0 1GY0 5 1-5 5 )
中文摘要
目的 应用人工神经网络方法对 6 1种抗生素进行药物分子结构和药物血浆蛋白结合率的定量结构 -药物动力学关系的研究 (QSPR)。方法 建立了含一个隐含层的反传神经网络 ,输出层为实验获得的药物血浆蛋白结合率 ;输入层为计算获得的药物分子的理化参数 ,量化参数和分子连接性指数等药物分子结构参数。为了验证网络训练结果 ,随机挑选 5 1个药物为训练集 ,进行了leave-one -out分析。结果 最后利用挑选剩下的 10个药物进行预测 ,其血浆蛋白结合率的预测值能很好地与实验数据相吻合。结论 所建立的神经网络模型能够有效地进行药物血浆蛋白结合率与药物分子结构的相关性分析。同时也证明了人工神经网络功能强大 ,将成为药物QSPR研究的一个有效工具
参考文献
1 ObachRS ,BaxterJG ,ListonTE ,etal.Thepredictionofhumanpharma cokineticparametersfromPheclinicalandinvitrometabolismdata[J].JPharmacolExpTher,1997,283:46
2 王夔.创始药物及剂型研究[J].北京医科大学学报,2000,32(3):193
3 陈凯先,蒋华良,嵇汝运.计算机辅助药物设计[M].上海:上海科学技术出版社,2000.15
4 仇缀百.药物设计学[M].北京:高等教育出版社,1999194
5 BlakeyGE .Quantitativebasedmodeltocharacterizechangesinpharma cokineticsacrossahomologousseriesofbarbituratesintherat[J].JournalofPharmakokineticBiopharmaceutical,1997,25:277
6 IvanNestorov.Quantitativestructure-pharmacokineticsrelationships:Amechanisticallybasedmodeltoevaluatetherelationshipbetweentissuedistributionparametersandcompoundlipophilicity[J].JournalofPharma cokineticandBiopharmaceutical,1998,26(5):521
7 JogaraoV ,GobburuS ,WilliamH ,etal.Quantitativestructure-pharma ceuticalrelationship(QSPR)ofbetablockerderivedusingneuralnetwork[J].JournalofPharmacuticalScience,1995,84(7):862
8 胡上序,程翼宇.人工神经元计算导论[M ].北京:科学出版社,1994.10
9 Kuemmerle,HP .中国协和医院药剂科译.抗生物药物的药物动力学[M].北京:中国医药科技出版社,1997238
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