梯级水电站群水位最优控制的知识推理方法
A Knowledge Reasoning Method for Cascade Reservoir Level in Hydropower Stations
作者：王安文(四川大学 水利水电学院)；舒卫民(四川大学 水利水电学院；三峡水利枢纽梯级调度通信中心)；马光文(四川大学 水利水电学院)；黄炜斌(四川大学 水利水电学院)
Author：Wang Anwen(School of Water Resource and Hydropower, Sichuan Univ.)；Shu Weimin(School of Water Resource and Hydropower, Sichuan Univ.;Three Gorges Conservancy Complex Dispatchs Communication Center,)；Ma Guangwen(School of Water Resource and Hydropower, Sichuan Univ.)；Huang Weibin(School of Water Resource and Hydropower, Sichuan Univ.)
收稿日期：2012-03-11 年卷（期）页码：2012,44(5):19-23
期刊名称：工程科学与技术
Journal Name：Advanced Engineering Sciences
关键字：知识推理；调度决策；水电站运行；调度函数；梯级水电站
Key words：knowledge reasoning;scheduling decision;hydropower station operation;scheduling function;cascade hydropower stations
基金项目：国家自然科学基金资助项目(50679098);国家科技支撑计划资助项目（2008BAB29B09）
中文摘要
针对梯级水电站群调节水库长期调度缺乏成熟方法，难以指导水电站水位有效控制的问题，提出一种新的水库调度决策方法，该方法应用知识推理技术,以调度函数建立知识库指导水库调度决策。通过模拟对比分析，结果表明,按此方法进行水库调度决策是合理可行的，同时克服了传统方法的缺点，能够应用于指导水库调度决策。
英文摘要
Based on knowledge reasoning,a new method of decision-making in cascade hydropower stations’operation was proposed.This method could overcome the shortcomings of traditional methods.The comparison and analysis among actual project examples showed that this method is reasonable and feasible to solve the actual engineering problems in decision-making of reservoir operation.
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