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论文摘要

用Harris-Laplace特征进行遥感图像配准

Remote Sensing Image Registration by Using Harris-Laplace Features

作者:李伟生(重庆邮电大学 计算机学院);王卫星(福州大学 物理与信息工程学院);罗代建(电子科技大学 电子工程学院)

Author:Li Weisheng(College of Computer Sci. and Technol.,Chongqing Univ. of Posts and Telecommunications);Wang Weixing(Physics and Info. Eng. College,Fuzhou Univ.);Luo Daijian(School of Electronic Eng.,UESTC)

收稿日期:2010-06-09          年卷(期)页码:2011,43(4):89-94

期刊名称:工程科学与技术

Journal Name:Advanced Engineering Sciences

关键字:图像自动配准;Harris;Laplace;尺度不变

Key words:image registration;Harris;Laplace;scale-invariant

基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873186);欧盟-亚联项目(CN/ASIA-LINK/029(110-461));教育部科学技术研究重点项目(210184):重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ100525)[

中文摘要

为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace(H-L)特征的尺度不变性,新的尺度空间投影法运用H-L方法提取图像特征,然后将特征空间建立在依据特征点主方向的图像投影信息上,使得特征空间具有对图像旋转和分辨率大小不变的特性。新的特征匹配法则采用特征空间k-d树欧氏距离匹配和RANSAC一致性位置检验相结合的方法,实现了高效率无差错的特征匹配。通过比较分析与实验证明,该自动配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现自动配准。

英文摘要

A new method for automatic image registration was proposed, which included the scale space projection and feature matching. Based on scale-invariance of Harris-Laplace the scale space projection applied Harris-Laplace detector to extract image feature, then, a feature space on the projection information in the direction of feature main orientation was constructed, making feature space rotation-invariant and resolution-invariant.The feature matching adopted feature space k-d tree distance matching to combine with RANSAC, which implemented feature matching effectively and satisfactorily.The experiments and comparison analyses showed that this method can perform automatic image registration accurately in the different resolutions and rotations.

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