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论文摘要

短时电能质量扰动变尺度标杆相似度识别

Classification of Short Duration Disturbances Based on Similarity of Varying Scale Benchmark

作者:徐方维(四川大学 电气信息学院,四川 成都 610065;智能电网四川省重点实验室,四川 成都 610065));杨洪耕(四川大学 电气信息学院,四川 成都 610065;智能电网四川省重点实验室,四川 成都 610065);肖先勇(四川大学 电气信息学院,四川 成都 610065;智能电网四川省重点实验室,四川 成都 610065);赵俊(四川大学 电气信息学院,四川 成都 610065;智能电网四川省重点实验室,四川 成都 610065))

Author:XU Fang-wei();杨洪耕();肖先勇();赵俊()

收稿日期:2008-08-02          年卷(期)页码:2009,41(6):226-230

期刊名称:工程科学与技术

Journal Name:Advanced Engineering Sciences

关键字:短时电能质量扰动;标杆;S变换;变尺度;相似度

Key words:short duration power quality disturbance; benchmartk; S-transform; varying scale; similarity

基金项目:国家自然科学基金项目(50677041;50877049);四川省应用基础研究项目(2008JY0043-2)

中文摘要

利用S变换模矩阵相似度识别持续时间不同的电能质量扰动信号,需要建立维数不同的标准模板。应用双线性插值法对S变换模时频矩阵进行尺度变换,对不同持续时间的同类扰动可建立统一的标杆模板,减少了标准模板数。根据最大相似度原理,通过简单的四则运算对扰动进行分类,无需添加任何分类器,分类过程简洁有效。仿真证明,该方法对噪声不敏感,能较好地解决不同持续时间的电能质量扰动分类问题。

英文摘要

Since the application of the similarity of module time-frequency matrixes by S-Transform to identify different duration power quality disturbance needs different dimensions of the standard templates, module time-frequency matrix scale-transformation based on bilinear interpolation is used to construct standard templates for different duration disturbances, which reduces the template number. Based on maximum similarity principle, the identification system only needs simple arithmetic operations to classify disturbances without any classifier. The proposed classifying process is concise and effective. Simulation results show that this recognition system has good noise robustness and can classify different duration disturbances well and truly.

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