金砖国家碳排放、能源贸易对经济发展的影响分析
CO_2 Emissions,Energy Trade and Economic Development of the BRICS Countries
作者：李旸;陈少炜;
Author：
收稿日期： 年卷（期）页码：2017,209(02):-98-106
期刊名称：四川大学学报(哲学社会科学版)
Journal Name：Journal of Sichuan University (Social Science Edition）
关键字：金砖国家;碳排放;能源贸易;VAR模型;面板分析
Key words：
基金项目：国家社会科学基金重点项目“基于中国石油安全视角的海外油气资源接替战略研究”(11ADZ101);;
四川大学中央高校基本科研业务费研究专项项目“海外优秀博士科研资助计划”(skyb201202)
中文摘要
采用RCA指数和贸易互补指数对金砖国家的贸易合作潜力进行分析发现,金砖国家在能源贸易中的比较优势不同,产品竞争力存在差异,因而在能源贸易方面具有较大的合作空间和发展前景。通过脉冲响应函数对五国的碳排放、能源贸易与其经济发展的关系进行分析,发现中国和南非当前经济的发展对碳排放依存度较高,而能源进出口对金砖国家的冲击效应则不尽相同。通过面板分析还发现碳排放对经济发展具有负向影响,而能源贸易则能促进经济发展。
参考文献
(1)数据来源:WDI数据库。
(2)数据来源:《BP世界能源统计年鉴2016》。
(3)如Farhani等人、Jayanthakumaran等人和Kohler分别研究了突尼斯、中印以及南非经济发展与CO2排放的关系。参见:S.Farhani,A.Chaibi and C.Rault,“CO2Emissions,Output,Energy Consumption,and Tradein Tunisia,”Economic Modelling,Vol.38,2007,pp.426-434.K.Jayanthakumaran,R.Verma and Y.Liu,“CO2Emissions,Energy Consumption,Trade and Income:A Comparative Analysis of China and India,”Energy Policy,Vol.42,2012,pp.450-460.M.Kohler,“CO2Emissions,Energy Consumption,Income and Foreign Trade:A South African Perspective,”Energy Policy,Vol.63,2013,pp.1042-1050.
(1)参见何琼:《中国碳排放、贸易、能源与经济增长的实证研究---基于VAR模型的脉冲响应分析》,《湖南科技大学学报》2013年第6期。张红、李洋、张洋:《中国经济增长对国际能源消费和碳排放的动态影响---基于33个国家GVAR模型的实证研究》,《清华大学学报》2014年第1期。王小斌、邵燕斐:《我国经济增长、碳排放与对外贸易可持续发展研究---基于1995-2011年省级面板数据》,《生态经济》2014年第6期。邢玉升、曹利战:《中国的能耗结构、能源贸易与碳减排任务》,《国际贸易问题》2013年第3期。谢文心:《从贸易互补性看中俄能源合作发展》,《经济问题》2012年第1期。
(2)W.N.Cowan,T.Chang,R.Inglesi-Lotz and R.Gupta,“The Nexus of Electricity Consumption,Economic Growth and CO2Emissions in the BRICS Countries,”Energy Policy,Vol.66,2014,pp.359-368.李治国、杜秀娥:《“金砖国家”清洁能源利用及能源消费结构的实证分析》,《亚太经济》2012年第3期。陈春根,胡琴:《FDI对金砖国家经济增长影响的实证研究》,《经济问题探索》2012年第11期。王一如:《外部冲击对金砖国家通货膨胀的传递效应---基于SVAR模型的实证分析》,《财经科学》2013年第6期。方毅、于大力、张筱婉:《石油冲击对“金砖国家”经济增长和通胀的影响》,《世界经济研究》2013年第5期。刘文革、王磊:《金砖国家能源合作机理及政策路径分析》,《经济社会体制比较》2013年第1期。赵庆寺:《金砖国家能源合作的问题与路径》,《国际问题研究》2013年第5期。胡根华、秦嗣毅:《“金砖国家”全要素能源效率的比较研究---基于DEA-Tobit模型》,《资源科学》2012年第3期。翟立强、韩玉军:《中国与金砖国家的能源贸易发展》,《对外经贸实务》2013年第12期。
(3)相关数据来源于2006-2015年《国际贸易统计年鉴》、2016年《世界贸易统计年鉴》,三类产品主要是农产品、燃料及矿产品以及制造品。
(1)一般来说,如果RCA指数>2.5,表明该国的该类产品具有极强的国际竞争力,如果1.25≤RCA≤2.5,则表明该国的该类产品具有很强的国际竞争力,如果0.8≤RCA≤1.25,则表明该国的该类产品具有较强的国际竞争力,如果RCA
(2)一般而言,大于1,表明两国在k产品上的贸易互补性强,数值越大互补性越强;若小于1,则表明两国在k产品上的贸易互补性弱,数值越小互补性越弱。
(1)根据WTO数据,2015年全球贸易量同比下降12%,燃料及矿产品贸易量同比下降25%。
(2)中国、巴西、印度、南非、俄罗斯各变量的时间序列开始日期分别为1984年、1967年、1962年、1974年以及1996年,结束日期均为2012年。
(1)K.Moore and C.Zhou,“‘Too Big to Fail’or‘Too Non-traditional to Fail’?The Determinants of Banks’Systemic Importance,”MPRA Paper,No.45589,2013.
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