人工神经网络在化学中的应用进展

作者：李波,徐泽民,李方,张新申

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收稿日期：          年卷（期）页码：2003,13(04):26-

期刊名称：皮革科学与工程

Journal Name：Leather Science and Engineering

关键字：人工神经网络,化学,综述,

Key words：

基金项目：

中文摘要

简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。

英文摘要

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