具有注视功能的机器视觉系统及其算法
作者:黄明飞;苏真伟;王珩;王瑾玮;
Author:
收稿日期: 年卷(期)页码:2008,18(06):67-70
期刊名称:皮革科学与工程
Journal Name:Leather Science and Engineering
关键字:机器视觉,注意机制,主元分析,BP神经网络,
Key words:
基金项目:
中文摘要
在皮革、纺织,食品、冶金和农林牧产品加工等行业中,大背景中微小缺陷的检测大量存在。本文模仿人类的视觉注意机制,提出了一种基于注视机制的机器视觉检测系统及算法。系统由多个低分辨率、低成本的摄像头获取不规则的图像,用主成分分析法对原始样本数据提取特征,然后由BP神经网络对特征进行分类识别以确定可疑区域位置,再控制从动摄像头获取目标区域的细节图像,解决了传统机器视觉系统固有的图像冗余数据问题。
英文摘要
上一条:金银色彩元素在女鞋设计中的运用
【关闭】