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东方蜜蜂微孢子虫侵染中华蜜蜂过程中的高表达基因表达谱及其潜在作用
本研究旨在通过高通量测序技术和生物信息学方法探究东方蜜蜂微孢子虫（Nosema ceranae）在侵染中华蜜蜂（Apis cerana cerana，简称中蜂）过程中的高表达基因（highly expressed gene, HEG）表达谱及潜在作用.利用RNA-seq技术对N. cera...
2020,57(3):596-604 熊翠玲(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；陈华枝(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；耿四海(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；周倪红(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；周丁丁(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；祝智威(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；陈大福(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；郑燕珍(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；徐国钧(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）)；张曦(枣庄职业学院)；郭睿(福建农林大学动物科学学院（蜂学学院）) -
基于18S rDNA、rbcL和atpB序列的轮藻科植物的系统发育研究
为找到适宜用于轮藻科植物系统发育研究的分子片段，对本研究所选轮藻进行18S rDNA、rbcL、atpB及18S rDNA、rbcL、atpB三基因联合序列的多样性分析，并通过构建系统进化树的方法，开展系统发育研究.结果表明，18S rDNA序列较适宜用于研...
2020,57(3):605-611 任玲萱(四川大学生命科学学院 生物资源与生态环境教育部重点实验室)；方琰(四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室)；孙双(四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室)；白欢(国网四川省电力公司电力科学研究院)；卿人韦(四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室)；兰利琼(四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室) -
利用宏基因组测序技术对大熊猫阴道菌群的研究
为了阐明大熊猫阴道微生物组成，为合理的进行大熊猫阴道感染治疗提供科学依据，本研究利用宏基因组测序技术对不同地区（组别：WLQ、BFX、DJY）和不同年龄（组别：A1、A2、A3）的14个大熊猫阴道分泌物样品进行微生物菌群分析.结果表明...
2020,57(3):612-620 李才武(大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室(中国大熊猫保护研究中心) 邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；张兰(四川大学生命科学学院 动物疫病防控与食品安全四川省重点实验室)；张志忠(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地；国家林业和草原局野生动植物保护司)；张贵权(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；魏荣平(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；吴代福(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；瞿春茂(四川卧龙自然保护区管理局)；李凤(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；金森燕(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；董超(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；程建斌(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；杨长江(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；何胜山(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；刘小强(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地)；黄炎(中国大熊猫保护研究中心，大熊猫国家公园珍稀动物保护生物学国家林业和草原局重点实验室，邛崃山濒危野生动植物保护生物学国家长期科研基地) -
基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析
本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论，基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及K-Means文本聚类算法，对与“新冠肺炎疫情”相关的话题展开舆情分析，可视化地展现本...
2020,57(2):409-416 陈兴蜀(四川大学网络空间安全学院；四川大学网络空间安全研究院)；常天祐(四川大学吴玉章学院；四川大学计算机学院)；王海舟(四川大学网络空间安全学院， 成都 610207； 四川大学网络空间安全研究院， 成都 610065)；赵志龙(四川大学吴玉章学院， 成都 610207； 四川大学计算机学院， 成都 610207)；张杰(四川大学网络空间安全学院， 成都 610207) -
Yoneda 完备度量空间范畴的完备性和余完备性
本文章探讨了以 Yoneda 完备度量空间范畴的完备性和余完备性， 证明：若态射是 Yoneda 连续映射或者 Yoneda 连续的非扩张映射, 则该范畴是完备且余完备的; 若态射是 Yoneda 连续的 Lipschitz 映射, 则该范畴是有限完备和有限余完备...
2020,57(2):205-210 陈金鑫(四川大学数学学院) -
定向空间的下幂结构
定向空间范畴推广了domain理论.该推广过程为函数式程序提供非确定性指称语义的幂domain结构.本文以自由代数的方式定义了定向空间的下幂空间, 证明每个定向空间的下幂空间存在并给出其具体构造. 一般情况下, 定向空间的定向下幂空间既...
2020,57(2):211-217 谢晓林(四川大学数学学院)；寇辉(四川大学数学学院) -
一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性
本文给出了一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性和全局指数稳定性结果及该系统渐近概周期解的具体形式.
2020,57(2):218-224 罗扬(四川大学数学学院)；李洪旭(四川大学数学学院) -
Doubling Fock空间之间的正Toeplitz算子
本文利用均值函数与t-Berezin变换刻画了Doubling Fock空间之间具有正测度符号的Toeplitz算子的有界性和紧性.
2020,57(2):225-230 简舒曼(广州大学数学与信息科学学院)；王晓峰(广州大学数学与信息科学学院)；夏锦(广州大学数学与信息科学学院) -
一类一阶差分方程周期边值问题正解连通分支的振荡及无穷多个正解的存在性
本文研究了一类一阶差分方程周期边值问题正解连通分支的振荡性及无穷多个正解的存在性.主要结果的证明基于~Rabinowitz~全局分歧定理.
2020,57(2):231-235 苏肖肖(西北师范大学数学与统计学院) -
一类四阶常微分方程非线性边界条件问题正解的存在性
本文研究了一类四阶非线性常微分方程边值问题正解的存在性.主要结果的证明基于Dancer全局分歧理论.
2020,57(2):236-242 赵中姿(西北师范大学数学与统计学院)；马如云(西北师范大学数学与统计学院) -
分数阶自治Kirchhoff方程径向变号解的存在性
本文考虑全空间上一类分数阶自治Kirchhoff方程变号解的存在性. 首先，我们证明了分数阶自治的Kirchhoff方程在适当条件下与一个分数阶自治Schrodinger系统等价；然后，利用分数阶自治Schrodinger方程的径向变号解的存在性结果，我们证...
2020,57(2):243-246 张丹丹(湖北文理学院)；丁凌(湖北文理学院) -
基于数据流多维特征的移动流量识别方法研究
随着移动互联网的快速发展，移动设备的数量激增至历史新高。从大量混杂流量中识别出移动流量并对流量进 行分析，是深入研究移动互联网特性的第一步，同时可以为移动网络测量与管理、移动安全和隐私保护􏰀供有价值的信 息。本...
2020,57(2):247-254 武思齐(四川大学计算机学院)；王俊峰(四川大学空天科学与工程学院， 成都 610065) -
基于深度学习的任意形状场景文字识别
场景文字识别的一个具有挑战性的方面是处理具有扭曲或不规则布局的文字.尤其是侧视文字和曲线文字在自然场景中较为常见，且难以识别.本文提出了一个带有灵活矫正功能的注意力增强网络,将其用于任意形状场景文字识别.此网络由基于卷积...
2020,57(2):255-263 徐富勇(四川大学计算机学院)；余谅(四川大学计算机学院)；盛钟松(四川大学计算机学院) -
基于混合神经网络的中文隐式情感分析
隐式情感分析是情感计算的重要组成部分，尤其是基于深度学习的情感分析近年来成为了研究热点.本文利用卷积神经网络对文本进行特征提取，结合长短期记忆网络（LSTM）结构提取上下文信息，并且在网络中加入注意力机制，构建一种新型混合...
2020,57(2):264-270 赵容梅(成都信息工程大学网络空间安全学院， 成都 610225)；熊熙(成都信息工程大学网络空间安全学院， 成都 610225)；琚生根(四川大学计算机学院)；李中志(成都信息工程大学网络空间安全学院， 成都 610225)；谢川(成都信息工程大学网络空间安全学院， 成都 610225) -
基于多尺度平滑的前景提取
传统的Graph cuts算法可以有效地提取卡通图像前景，但是对自然场景图像效果差.为了提高前景提取的效果，本文提出了基于多尺度平滑的前景提取模型，联合分割和多尺度特征，从适当的尺度特征中提取前景.运用TV保边平滑模型对图像进行平...
2020,57(2):271-276 仝苗(四川大学计算机学院)；何坤(四川大学计算机学院)；朱志娟(四川大学计算机学院)