利用Green函数的性质和Schauder不动点定理，研究一类带积分边值条件的非线性Caputo型分数阶微分方程边值问题，得到该边值问题正解的存在性定理，推广了分数阶微分方程的相关结果，并举例说明主要结果的适用性.

已知量子信息中的量子相对熵在保迹完全正定的映射作用下是单调递减的。对于一种新提出的sandwiched R\'enyi量子相对熵，也已证明当映射满足薛瓦兹不等式或映射是保迹正定时，该量子相对熵的单调性也成立。我们给出$\alpha\in[\frac{1}...

本文运用了~Lyapunov-Schmidt~过程和紧向量场方程的解集连通理论为三阶周期边值共振问题 $$ \left\{\begin{array}{ll} v'''(t)=f(t,v(t)),~~\ \ \ t\in [0,T],\\[2ex] v^{(i)}(0)-v^{(i)}(T)=0 ,\ \ \ i=0,1,2 \end{array} \right.\eq...

机动目标跟踪是雷达应用系统的一个重要组成部分,在机动目标跟踪中,目标的跟踪精度作为一项能够反映跟踪算法好坏的指标,是大部分人所关注的重点内容.通过对四种传统的Alpha-Beta滤波算法进行精度分析和比较，总结出四种算法的滤波特点...

数据传输可靠性已成为车联网研究的热点问题，本文首先给出了车辆之间数据传输可靠性的评价方法，并结合小波变换和群蚊子算法对数据评估模型进行求解，同时通过引入分类机制和决策权来引导搜索方向，以此加快算法收敛速度。最后利用仿...

本文针对传统股票预测中单点标记法的缺陷，提出了区域标记法，区域标记法可以为训练分类器提供更多有用信息，在一定程度上减轻了类别不平衡的问题，也更能满足实际任务的需求.同时，本文构建了一个RCS-Trader模型，该模型使用了代价敏...

加壳技术为程序保护提供了一种新的思路，但同时也成为恶意代码的保护伞.恶意软件通过加壳可以批量、快速的生成海量变种，给分析人员带来了极大的困扰.因此，研究脱壳技术成为解决该问题的一种有效方法. 传统的脱壳方法如UPX、ASProtec...

车牌检测作为车牌识别系统中的重要环节，直接影响着车牌识别的准确度。为提高车牌的检测率和检测速度，提出了一种基于HSV颜色模型和多分块局部二值模式(MB_LBP)特征的级联Adaboost车牌检测方法。首先将车牌图像由RGB颜色空间转换到HSV...

鸽群优化算法在求解最优问题时易早熟收敛，陷入局部最优，因此本文提出了带认知因子的交叉鸽群算法。首先，将地图指南针算子和地标算子进行联合交叉运行；然后，在地图和指南针算子中引入了非线性递增的认知因子，并将其视为运动权值...

F特征函数是描述分抗逼近电路集总特征值的新概念. 为全面定量分析与表征分抗逼近电路的F特征逼近性能，在F特征函数基础上，提出F特征逼近性能分析的相对误差、精度、带宽、带宽指数、K线斜率图、F指标和逼近效益等一系列概念及相应的...

地震预测由于其产生原因的复杂性，一直是世界公认的难题。本文提出一种将多层前馈神经网络（BP网络）和自组织特征映射神经网络（SOM网络）相结合的方法并应用到地震震级的预测中，首先利用自组织特征映射神经网络对地震的原始数据进行...

本文研究了单位球上多重调和 Bergman 空间上 k-拟齐次 Toeplitz 算子的基本性质，得到了其上两个该类算子所构成的交换子和半交换子的对称性质. 此外, 本文还得到了其上两个单项式形 Toeplitz 算子构成的交换子和半交换子有有限秩的充...

为提高医学图像增强的清晰度和对比度，并提高计算效率，提出一种基于灰度有向无环图(Directed acyclic graph，DAG)熵最大化量化分辨率医学图像色调增强算法。首先，采用简单的分段自回归（Piecewise autoregressive，PAR）模型进行图...

对于数值求解含随机参数的偏微分方程的问题，本文基于以高斯过程为核心的求解器，提出了一种自适应挑选训练数据的求解模型.该模型从极少的初始训练数据集出发训练高斯过程求解器，将参数池中预测方差指示变量最大的参数及其对应的偏微...

生物中磁感受器机制是理解生物磁导航的生物物理机制，磁信息转换成神经信息的过程是这一机制的核心，但是仍然处于假设阶段。本文中首先综述了电磁感应机制、基于磁蛋白的磁感知机制和磁铁矿纳米颗粒的磁感知机制中神经信号转变过程，...